YouTube運営の壁とChatGPTの光明:アドバイザー不要論の考察

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YouTube運営は、プログラミングと同様、独学で進むことが多く、頼れる先生や気軽に相談できる相手を見つけるのが難しい世界です。そんな中、私は日々の運営で直面する課題を、ChatGPTに相談することで解決しています。先日も、ある問題に直面し、ChatGPTから得られた解決策を試したところ、少なくとも私自身は納得のいく結果を得ることができました。この経験から、私はアドバイザーやコンサルタントの存在意義について、改めて考えさせられました。

ChatGPTの登場で変わるアドバイザーの役割

従来、専門的な知識や経験を持つアドバイザーやコンサルタントは、問題解決や目標達成を支援する重要な存在でした。しかし、ChatGPTのような高性能なAIが登場したことで、その役割は変化しつつあります。ChatGPTは、大量の情報を学習し、多様な視点から解決策を提案することができます。もちろん、その提案が常に正しいとは限りませんが、少なくとも問題解決の糸口を見つけるための強力なツールとなり得ることは間違いありません。

ただし、ChatGPTを有効活用するためには、重要な前提条件があります。それは、問題を正確に言語化し、ChatGPTに伝える能力です。

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問題の言語化能力の重要性:小児科医の問診を例に

この点を理解するために、小児科医の問診を例に考えてみましょう。小さな子供が「痛い」としか言えない場合、医師は具体的な症状を特定するために、様々な質問を投げかけます。「どこが痛いのか」「いつから痛むのか」「何か心当たりがあるのか」など、様々な角度から情報を集め、痛みの原因を探ります。

しかし、もし子供が泣き叫ぶばかりで、何も答えることができなかったらどうでしょうか?医師は的確な診断を下すことができません。

これは、ChatGPTとの対話にも当てはまります。漠然とした悩みや問題意識をChatGPTに伝えても、期待するような回答は得られません。問題を特定し、現状を詳細に説明し、何が課題なのかを明確に伝える必要があります。この問題の言語化能力こそが、ChatGPTを最大限に活用するための鍵となるのです。

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事例:YouTubeチャンネルの視聴回数低迷をChatGPTで分析

例えば、YouTubeチャンネルの視聴回数が伸び悩んでいるとします。漠然と「視聴回数を増やしたい」とChatGPTに質問しても、一般的なアドバイスしか得られません。

しかし、以下のように具体的な情報を加えることで、より的確なアドバイスが得られる可能性があります。

  • 現状:
    • チャンネル登録者数は〇〇人
    • 過去3ヶ月間の平均視聴回数は〇〇回
    • 視聴者の属性は〇〇
    • 競合チャンネルの状況は〇〇
  • 課題:
    • 特定の動画の視聴回数が低い
    • 視聴維持率が低い
    • チャンネル登録者数の増加率が低い
  • 質問:
    • 視聴回数を増やすための具体的な施策は?
    • 視聴維持率を向上させるための改善点は?
    • チャンネル登録者数を増やすための戦略は?

このように、詳細な情報をChatGPTに提供することで、よりパーソナライズされた、具体的な解決策を得ることができます。

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問題の言語化スキルが問われる時代

今後、AI技術がさらに進化するにつれて、問題の言語化能力の重要性はますます高まっていくでしょう。アドバイザーやコンサルタントに頼るのではなく、自ら問題を分析し、解決策を見出す力が求められる時代になるかもしれません。

逆に、問題の言語化が苦手な人はどうすれば良いのでしょうか?

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問題の言語化をサポートする存在の重要性

問題を言語化することが難しい人にとって、それをサポートする存在は依然として重要です。小児科医の例で言えば、親が子供の症状を医師に伝える役割を担います。

YouTube運営に置き換えて考えると、例えば、

  • 家族や友人: 客観的な視点からチャンネルを評価し、問題点を指摘してくれる
  • システムエンジニア: データ分析ツールを活用し、問題点を可視化してくれる

これらの人々は、問題の言語化をサポートし、ChatGPTとの効果的な対話を可能にする存在として、重要な役割を果たすでしょう。

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まとめ:ChatGPT時代の生き残り戦略

ChatGPTの登場により、アドバイザーやコンサルタントの役割は変化しつつあります。しかし、問題解決能力そのものが不要になるわけではありません。むしろ、問題を正確に言語化し、AIを活用する能力が、ますます重要になってきます。

そして、その能力が不足している場合は、それをサポートする存在が、今後ますます必要とされるでしょう。

これからの時代、私たちは、

  1. 問題の言語化スキルを磨く
  2. AIを効果的に活用する
  3. 問題の言語化をサポートする存在になる

これらの3つの視点から、自身の役割を再定義していく必要があるのではないでしょうか。

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